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?智能控制系統(tǒng)的研究對象

智能控制系統(tǒng)科學研究的具體總體目標不會再是被控目標，反而是控制器自身。控制器不會再是單一的數學課模型分析型，反而是數學解析和專業(yè)知識系統(tǒng)軟件緊密結合的理論模型，是多種多樣綜合知識緊密結合的控制系統(tǒng)軟件。智能化控制基礎理論是創(chuàng)建被控動態(tài)性全過程的特點計算機視覺，根據專業(yè)知識、工作經驗的邏輯推理及智能化管理決策基本上的控制。一個好的智能化控制器自身應具備多方式、變構造、變主要參數等特性，可依據被控動態(tài)性全過程特點鑒別、學習培訓并機構本身的控制方式，更改控制器構造和調節(jié)主要參數。

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智能控制系統(tǒng)的研究對象具有下列的一些特性：

1.可變性的模型

智能控制系統(tǒng)的研究對象通常存有明顯的可變性。這兒所講的模型可變性包括雙層含意：一是模型不明或了解很少；二是模型的結構特征和主要參數很有可能在較大范疇內轉變。

2.高度的最優(yōu)控制

針對具備高度最優(yōu)控制的控制目標，選用智能化控制的方式 通?？梢暂^好地解決非線性系統(tǒng)的控制問題。

3.繁雜的目標規(guī)定

針對智能控制系統(tǒng)，每日任務的需求通常比較復雜。

現階段智能化控制在伺服控制系統(tǒng)運用中較多的，主要包含權威專家控制、模糊不清控制、學習培訓控制、神經元網絡控制、預測分析控制等控制方式。